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xl20221106184421791

2024-05-08 11:14:06

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土方開挖評定表怎么設置生成學習數據?

云資料點學習數據無法生成。土質岸邊坡度不陡于設計坡比這邊怎么設置生成學習數據?微信截圖_20240508104040.png微信截圖_20240508104625.png

補充更正 2024-05-08 15:21:08

老師能不能給實質性的操作方法?

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  • 筑業(yè)小筑老師鉑金專家

    2024-05-08 11:40:58

    土方開挖評定表的設置生成學習數據的過程可以按照以下步驟進行:
    1. 確定評定表的內容和格式:根據實際需要,確定土方開挖評定表的內容和格式,包括評定項目、評定標準、評定方法、評定結果等。
    2. 收集數據:根據評定表的內容,收集相關的土方開挖數據,包括開挖面積、開挖深度、土質情況、開挖方式等。
    3. 處理數據:對收集到的數據進行處理,包括數據清洗、數據轉換、數據分析等,以便生成適合學習的數據集。
    4. 生成學習數據:根據處理后的數據,生成適合學習的數據集,包括輸入特征和輸出標簽等??梢愿鶕嶋H需要,將數據劃分為訓練集、驗證集和測試集。
    5. 選擇合適的算法和模型:根據實際問題,選擇合適的算法和模型進行學習和預測??梢赃x擇傳統(tǒng)的機器學習算法,如決策樹、支持向量機等,也可以選擇深度學習算法,如卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡等。
    6. 訓練模型:使用生成的學習數據集對模型進行訓練,不斷調整模型參數和超參數,以提高模型的預測精度和泛化能力。
    7. 評估模型:使用驗證集和測試集對模型進行評估,計算模型的準確率、召回率、F1值等指標,以評估模型的性能。
    8. 優(yōu)化模型:根據評估結果,對模型進行優(yōu)化,包括調整模型結構、增加數據集、采用更先進的算法等,以提高模型的性能。
    通過以上步驟,可以完成土方開挖評定表的設置生成學習數據的過程,為后續(xù)的土方開挖質量評定提供數據支持。

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    • xl20221106184421791白銀專家

      2024-05-08 15:21:24

      老師能不能給實質性的操作方法?

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